【勇往职前】只需3分钟，教会国贸人获取海量招聘信息，掌握碾压级神技
青春不是待机的屏保，简历也不是存档的草稿。诸君当以键盘为舟，代码为桨，在数字经济的大江大河里破浪启航。莫道职场如深潭，须知蛟龙终须入海试锋芒；莫惧简历如飞雪，且看寒梅偏在料峭绽芬芳。
年轻就该带着论文墨香闯江湖，用实习证明盖过迷茫，以转正通知回应期许——须知时代从不错待赶路人，职场终将犒赏破局者！
毕业在即，招聘季已近尾声，就业岗位越来越少，还没有签约的国贸学子有没有很慌张？今天就教你用“爬虫”获取海量招聘信息。
简单说：
爬虫（Web Crawler） 是一种能自动浏览网页并抓取数据的程序，就像“互联网搬运工”。
一、爬虫目标定位
数据需求
聚焦外贸岗位（如外贸业务员、跨境电商运营）、薪资水平、行业趋势等核心字段
示例字段：职位名称、企业类型、工作地点、薪资范围、技能要求
目标网站
主流招聘平台：智联招聘、前程无忧国际版
行业报告网站：商务部国际贸易经济合作研究院
高校就业网：对外经贸大学就业指导中心
二、工具选择对比
工具类型推荐方案适用场景零代码工具八爪鱼/后羿采集器快速抓取静态招聘页面编程爬虫Python+Requests/Scrapy动态加载数据（如AJAX）
三、实操步骤（以八爪鱼为例）
模板选择
打开软件后搜索“招聘信息”模板，或自定义规则
字段配置
输入目标URL（如智联招聘搜索“国际贸易”）
智能识别职位列表，勾选需采集的字段（公司名/薪资/经验要求）
翻页设置
通过模拟点击“下一页”按钮实现自动翻页，支持滚动加载
数据导出
导出Excel/CSV后，可用Python清洗（示例代码）：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('jobs.csv')
df.drop_duplicates(inplace=True) # 去重
四、注意事项
反爬策略：设置随机延迟（建议2-5秒），避免IP被封
数据合规：仅采集公开信息，禁止绕过登录限制
文章最后附上我用“爬虫”工具收集的国贸相关位岗位150+
联系我们：
同学们如果在就业过程中需要简历提升、面试指导、答疑解惑等方面的帮助，可以联系兰州财经大学国际经济与贸易学院【勇往职前】工作室的主持人李昕老师，预约面谈指导的时间。
李昕老师微信：
